天文大咖开讲,玩转 AI 超级大脑

2025-12-16

从远古人类举着篝火,在岩壁上刻下第一组星象的纹路,到今天的天文学家透过兴隆观测基地的望远镜,在亿万光年外捕捉星系的微光 —— 人类对未知的探索,从来都裹着一层 “好奇” 的温度。而当这份跨越千年的探索欲,遇上人工智能这颗 “超级大脑”,当浩瀚的天文数据与精密的算法碰撞,我们该如何与这份 “科技伙伴” 相处?

为了提升青少年的科学素养,2025 年 11 月 25 日,“与科学家面对面”科普活动走进东校区,本次活动邀请中国科学院国家天文台高级工程师郑捷博士,郑博士带着天文人特有的浪漫与工程师的严谨,为我们揭晓 “如何与 AI 超级大脑做朋友”的答案。



此次讲座以四大板块串联起人工智能(AI) 的世界,像一串点亮认知的星子:

1.AI 是什么?

2.它为什么那么 “聪明”?真的聪明吗?

3.它能给我们的生活带来什么?

4.我们怎么去接触和使用 AI?

每一个问题,都像是郑博士为我们递来的 “望远镜”,让我们既能看清 AI 的技术内核,也能读懂它与人类共生的温度。

 

AI是什么?

像一台会 “猜” 的 “星空伙伴”

想象一下,你的面前摆着来自宇宙深处数以万计的照片,每一张都可能隐藏着一颗未知的恒星、一个遥远的星系,甚至是一种颠覆我们物理认知的神秘现象。面对这片数据的“星辰大海”,即使是最勤奋的天文学家,穷尽一生也难以窥视全貌。这,正是郑捷博士和他的团队在中国科学院国家天文台每日面临的挑战与机遇。幸运的是,他们拥有一位强大的伙伴——会“猜”的超级大脑!


是的,你没听错。AI通过复杂的数学算法,在海量的数据中寻找规律,然后根据这些规律来预测下一个最有可能的答案。最后AI智能建立在复杂的数学计算上,而不是真正的“理解”或“思考“。

 

AI 为什么这么 “聪明”?

它的 “聪明” 里藏着什么?

近年的 AI 技术,像雨后春笋般拔节生长:从 GPT-3 的惊艳亮相,到 ChatGPT的日常陪伴,从 Llama 2 的轻巧迭代,到 Falcon 的高效运算,大模型的每一步进化,都让我们惊叹“它越来越聪明了”。



这份“聪明”的秘密,其实藏在两句古老的话里:“读万卷书”——AI “啃”完了整个互联网的海量数据,把人类积累的知识装进了算法的“存储器”;“行万里路”——在数据里反复训练,从信息总结到逻辑推理,慢慢学会了像人类一样“回应问题”。可这份“聪明”,终究不是人类的 “智慧”:它没有为一颗新发现的恒星心动的情感,没有为一个未解的物理难题沉思的意识,它只是在概率的驱动下,把最贴合的答案“递”给我们,像一本会“接话”的百科全书,却读不懂文字背后的喜怒哀乐。

郑博士也提醒我们:AI 的 “聪明” 里藏着局限——它会犯“幻觉”的错,一本正经地输出错误信息;它会在长文本里“迷路”,误解上下文的含义;它还面临着隐私安全、版权归属的难题。这些不完美,恰恰提醒我们:AI 需要人类的 “引导”,才能走得更稳。


AI 大模型能给我们带来什么?

是工具,更是 “同行者”

尽管 AI 没有真正的 “意识”,却早已悄悄走进我们的生活,像一缕温柔的科技微光,照亮了日常的角落:

在办公室里,它帮我们整理杂乱的表格、生成清晰的 PPT、分析枯燥的数据,让重复的工作少一点疲惫;在书桌前,它是随叫随到的“辅导老师”,帮我们翻译陌生的单词、解答难懂的公式、推荐适合的书单,让学习的路上多一点助力;在马路上,它是智能驾驶的 “眼睛”,帮我们规避风险;在医院里,它是辅助诊断的“助手”,帮医生更快找到病因……

它从不是要取代人类的 “对手”,而是陪我们一起进步的“同行者”。就像天文学家靠AI 处理海量天文数据,却依然要靠自己的思考判断“这颗恒星是否值得深入研究”——AI 是帮我们“省力”的工具,却永远代替不了人类“用心”的探索。

 

如何与 AI 共舞?

做有温度的 “指挥者”

面对 AI 时代的到来,我们最该记住的一句话是:“AI 帮你做≠你自己会做”。它可以帮我们写文案、画插图、算题目,却不能替我们思考 “为什么要这么写”“为什么要这么画”“为什么是这个答案”。想要和 AI 好好相处,我们要做好三个角色:


“质检员”——当 AI 给出答案时,别忙着照搬,多问一句 “这是对的吗”,用自己的判断筛选错误、修正偏差;

“导演”——清楚自己想要什么,把模糊的需求变成明确的指令,让 AI 跟着我们的“剧本”走;

“合作者”——把 AI 当成身边的伙伴,它帮我们分担基础工作,我们用思考完成核心创造,像天文学家和AI一起探索星空,各展所长,彼此成就。

最后的互动环节,同学们积极思考踊跃发言,同学们与郑捷博士的思想碰撞出了新的火花,提出了许多有趣而又深刻的问题。这也展现了八十学子出色的思维能力和对AI领域深入的关注。郑博士耐心地一一解答,思想的火花在礼堂里碰撞。那些好奇的追问,不仅是对AI的兴趣,更是对未来的期待——这正是年轻一代该有的模样:不畏惧科技,不盲从技术,带着思考与温度,拥抱新事物。




这场讲座,早已不只是“AI 知识的科普”,它像一座桥,连接了冰冷的代码与温暖的人文:让我们知道,AI 不是遥远的“黑科技”,而是可以亲近的“伙伴”让我们明白,科技的终极意义,从来不是“让机器更像人”,而是“让人更像自己”—— 保留独立思考的能力,坚守对世界的好奇,带着人文的温度,在智能时代里,活成更精彩的自己。



未来的星辰大海里,AI 或许会是我们手中的“星图”,但握着星图的,永远是人类温暖的手;AI或许会是我们航行的“帆”,但掌舵的,永远是人类清醒的头脑。愿每一位同学都能以好奇为灯,以理性为路,与 AI 共赴一场既有科技精度、又有人文温度的旅程——毕竟,最动人的从不是 AI 的 “聪明”,而是人类用科技照亮未知的勇气,和永远不丢的那份温暖与热爱。



-- 学生感言 --

初一1班 彧睿

我有幸聆听了一场关于人工智能在教育领域应用的科学讲座,这场讲座如同一扇窗,为我打开了一个充满无限可能的新世界,让我对AI与学习的关系有了颠覆性的认识。

郑博士明确指出不鼓励学生依赖AI进行写作,这让我深受触动。AI确实能快速生成结构完整、辞藻华丽的文本,看似一条“捷径”。但讲座让我深刻认识到,写作的本质并非仅仅是产出一篇漂亮的文章,而是一场艰苦却珍贵的思维锻造。从构思立意、谋篇布局到字斟句酌,每一个环节都是我们组织思想、锤炼逻辑、探索表达的成长过程。若将这一切交给AI代劳,我们便拱手让出了最重要的思维训练机会,失去了在迷茫与突破中提升的宝贵体验。

这让我意识到,AI的科学旅程,不仅是工程技术的胜利,更是一场认识论的反哺。我们通过构建智能来理解自身,这趟旅程的终点,或许将同时回答“机器能否思考”与“我们如何思考”这两个纠缠在一起的终极问题。前路漫漫,但我们已经启程。让我们共度一个美好的AI时代。

初一2班 语涵

在现代科技飞速发展的今天,AI已经悄然走进了我们的生活,给我们的生活带来了不一样的变化。

今天,在学校有幸聆听了郑捷博士的讲座,他是中国科学院国家天文台高级工程师硕士研究生导师。他生动讲解了人工智能如何模仿人类学习与决策,分享AI如何助力天文发现,优化观测计划等创新实践,深入浅出的阐明AI作为“超级大脑”的工作原理与巨大潜力。引导我们如何培养计算思维,将AI作为探索世界的工具,讲座融合天文大数据与人工智能的跨界视角,内容源于一线科研项目,理性看待并善用人工智能这一强大工具。

AI通过数据学习,来模仿人类的思维,从而解决特定问题。 AI的学习过程,可以理解为一个“吃数据”的过程。它不像我们通过感官和经验来学习,而是通过分析海量数据发现规律。尽管AI模仿人类越来越像,但是和人类学习还是有区别的。

缺乏情感和创造力,没有真实的情感体验。没有自主意识,最终的决策和价值判断依然需要人类完成。无法替代独立思考,虽然说可以辅助学习,但过度依赖可能会削弱学生独立思考的能力。总之,AI可以让我们的生活更高效,更智能。

随着科技不断地发展,人工智能将与我们的生活更加紧密地融合在一起,共同编织出一个更加智能,更加便捷,更加美好的世界。

初一3班 騏丞

在生活中,我现在会经常使用 AI 工具,但之前从未细致了解过 AI 的底层逻辑。今天的讲座,让我对 AI 技术有了更系统、深入的认知。

这次讲座的主题是《如何与 “超级大脑” 做朋友》。郑博士首先用通俗的语言为我们解读了 “什么是 AI”——AI通过数学算法挖掘过往数据中的规律,再基于这些规律对未来或未知情况做出预判。我们日常接触的 DeepSeek、豆包、ChatGPT 等,本质上都是“大模型”技术的AI应用。。

人类难免会犯错、粗心,这是天性使然,但我们往往会默认 AI大模型 “不会出错”。事实上,大模型也存在明显局限:比如会出现 “幻觉” 现象,也就是一本正经地输出错误信息;此外还有上下文理解偏差、使用过程中的隐私安全风险、内容版权归属争议,以及 “人类对齐”等问题。这些难题目前尚无完美解决方案,短期内大概率仍会存在。讲座最后,郑博士分享的两句话让我印象深刻:“未来,不是 AI 取代人,而是‘会用 AI 的人’取代‘不会用 AI 的人’”“AI 在不断进步,用户也要不断进步”。

原来 AI 并非遥远的 “黑科技”,也不是无所不能的 “神”,而是有优势、有局限的 “工具”,更是需要我们理性对话的 “伙伴”。这场讲座打破了我的认知壁垒,让我明白技术的价值终究取决于使用者的认知与格局。往后,我会以开放而审慎的心态拥抱 AI,在科技与人文的平衡中,找到属于自己的成长节奏。

初一4班 睿琳

在校参加的AI主题讲座,像一把精准的密钥,打开了我对智能时代的认知大门。这场思想盛宴不仅解答了我对技术迭代的疑惑,更让我对人类与AI的共生关系有了深刻思考。

广义的AI是一切模拟人类智能行为的工具。AI从人工智能进化到到大模型,大模型就是读过整个互联网图书的整理大脑。记录着知识,让我们从中获取知识。

AI出现的作用应当是帮助我们进步,帮助我们提升工作效率、辅助学习,是我们的智能助手。但现在很多学生写作业时,让AI代替自己思考,把AI当成“万能代写”,输入题目就直接复制答案,却忽略了作业本身用来巩固知识、锻炼思维的核心意义。郑博士也说:“AI帮你做不等于自己会做”。这种“本末倒置”的用法,恰恰走进了AI使用的误区,不仅无法发挥技术的价值,反而会让自己的思考能力逐渐退化。

我们可以用AI辅助完成基础工作,但要学会如何让AI为你服务,要保持独立思考的能力:对AI给出的答案多一份质疑,多一次验证,多一层反思。唯有如此,才能在科技浪潮中守住自我,让AI真正成为服务人类、推动社会进步的有益工具,而不是让人逐渐失去独立思考能力的“温床”。毕竟,智能时代的终极目标,是让技术成就更好的人类,而非让人类被技术所裹挟。


文字来源:东校区    图片来源:东校区