2026年6月18日，以"智跃·融创"为主题的北京市中小学教师人工智能素养提升实训交流研讨会在我校望京校区圆满举办。活动由教育部课程教材研究所指导，北京教育学院信息科技教育学院主办，朝阳区教育科学研究院、朝阳区教师发展学院协办，北京市第八十中学教育集团承办。当天，17节AI课例在主会场与各分会场同步展开，覆盖初中至高中学段，涵盖10节人工智能通识课与7节人工智能学科赋能课，为全市一线教师呈现了一幅AI课堂的完整图景。
这17节课，来自朝阳区不同学校、不同年级、不同学科，却有共同的追问——人工智能如何真正进入课堂、进入学科、进入学生的思维？以下是全部课例的课堂实录。
一、人工智能赋能学科赋能课
7节 | 语文、物理、化学、生物、政治、历史、地理 | 高一至高二
学科赋能课以真实学科问题为起点，将人工智能作为认知支架，覆盖七个学科，在学科本质与AI能力之间寻找最深的交汇点。
刘越：议论型微写作的审题与升格
> 北京市第八十中学 高一年级 语文 AI赋能课
本课聚焦微写作"标准难内化""反馈不及时"两大问题，教师设计模拟阅卷网页和AI批改智能体。学生课前完成初稿，共研标准后登录网页独立评分，系统对比教师参考分并标红分差≥2分的作文，在认知冲突中校准标准。同桌互批与AI批改并置，学生用蓝笔梳理认同建议、红笔记录质疑，在双重反馈中练习独立判断。修改后二次上传，即时验证分数变化，完成"写—评—改—再评"闭环。全课贯穿"AI提供信息，学生做出决策"，培养审辨思维与主体意识。
梁文会：库仑定律
> 北京市第八十中学 高一年级 物理 AI赋能课
本课聚焦"微小力如何测""电荷量如何知"两大难点，教师设计AI实验设计智能体和3D仿真技术。学生分组选择不同工具（扭秤/电子秤/传感器/悬丝/杠杆），与智能体对话，在"拍卖式"认领中体验多元路径；借助3D扭秤仿真感受"微小量放大法"的精妙，技术突破时空局限。展示互评后，全班通过讨论墙围绕误差分析、方案创新、物理学史反转深度研讨。全课贯穿"AI提供支架，学生完成设计"，培养实验探究能力与科学论证意识。
杨瑞星：硫及其化合物复习
> 北京市第八十中学 高一年级 化学 AI赋能课
本课将人工智能嵌入化学复习课，聚焦三大痛点。课前"传送带小游戏"前测诊断，精准定位物质分类认知盲区；课中"智小研"突破难点，所有小组方案同时呈现，在互评中催生认知冲突与深度对话；课后"方程式闯关"记录错题数据，实现分层巩固与精准讲评。技术"补位"而非"炫技"，让技术长在痛点上，撬动课堂深度学习。
赵莹莹：基因工程专题复习
> 北京市第八十中学 高二年级 生物 AI赋能课
本课针对基因复习知识零散、学情模糊、训练无靶向问题，依托平板与"生小助"智能体精准复习。课前绘制思维导图、AI四维评图汇总班级短板；课中导图互评，结合学情数据锁定限制酶难点，分层拆解；课后智能反馈疑问，个性化训练。全课构建"导图建构—AI诊断—考点聚焦—难点突破—靶向训练"闭环，数据驱动精准教学。
黄琪：基于核心素养的关键能力提升——以"基层群众自治制度"为例
> 北京市第八十中学 高一年级 政治 AI赋能课
本课是《政治与法治》基层群众自治制度专题复习课，依托AI分三环节推进：AI闯关小程序夯实基础定位漏洞；依托“智小研”平台设计AI智能体评改答题，小组研讨失分点，关键词词云提炼要点；AI命题助手结合时政自主创题，实现从答题者到命题者的思维转换，逐层提升高阶思辨能力。
张耀鹏：亚非拉民族解放运动专题复习
> 北京市第八十中学 高一年级 历史 AI赋能课
本课为高一历史期末专题复习课，针对时空脉络梳理混乱、材料论述题标准难内化两大痛点，依托"智小研"设计AI智能体构建人机协同闭环课堂。遵循"AI供给史料与观点，学生自主辨析、评判、修正"的核心思路，落地时空观念、史料实证、历史解释核心素养，引导学生辩证理性看待AI工具，落实教学评一体化。
杨欢：朝阳站建设对周边土地利用的影响
> 北京市第八十中学 高一年级 地理 AI赋能课
本课为高一地理复习课，设计三个递进活动：活动一学生扮演阅卷人，与AI互动分析不完整答案；活动二通过AI呈现朝阳站前、中、后遥感影像，分析土地利用变化与城乡规划影响；活动三学生扮演规划师借助AI小游戏规划方案。三个活动培养综合思维、区域认知与实践力，深化人地协调观。
二、人工智能通识课
10节 | 信息科技 | 初一至高二 | 多所学校联合展示
通识课聚焦算法逻辑、机器视觉、大模型原理、智能硬件等核心AI知识域，以完整工程实践为载体，覆盖初中至高中全学段，落实每学年不少于8课时的教学要求。
算法基础
汤佳佩：生活里的智慧算法——贪心算法
> 朝阳区教育科学研究院 初一年级 数学学科 AI通识课
本课以"探案"为骨架、数学计算为血肉，引导学生在角色扮演中理解贪心算法思想。以外卖骑手送餐为主线，引入曼哈顿距离，讲解贪心算法"每一步选当前最近"的决策逻辑；核心环节为反例构造——学生构造使贪心策略失效的特殊图形，打破"局部最优即全局最优"的认知；进阶引入"时间窗约束+惩罚机制"，体会多目标博弈。总结"AI负责高效运算，人类负责价值判断与兜底决策"的人机协作理念。
王俊华：KNN算法帮新同学找朋友
> 北京市陈经纶中学分校 初一年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"帮虚拟转校生小星找朋友"为主线，将KNN算法"物以类聚、人以群分"的核心思想具象化。教学流程：情境引入→认识KNN→梳理三步骤（计算距离、排序取K、投票决策）→量化与特征向量→自学曼哈顿距离与欧氏距离→实践操作。重点跨越从"主观感受到数学表达"的认知鸿沟，理解K值大小对分类结果的影响。
机器学习
李百灵：机器学习——一元线性回归预测
> 北京市日坛中学 高二年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"身高预测鞋码"为情境，引导学生经历"收集数据→训练模型→应用预测"完整建模三部曲，围绕AI意识、AI思维、创新应用、AI伦理四大维度展开。学生借助散点图判断变量相关性，理解一元线性回归与最小二乘法（整体最优、误差平方和最小）；运用分层工具完成建模预测，辨析"相关性≠因果性"的伦理边界。全课配套实践活动报告与数据诚信声明。
琚磊：卷积神经网络实现手势识别控制小车
> 北京市第八十中学 初二年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"手势控制小车"为项目，融合CNN原理与全流程实践。先指出全连接层"参数爆炸、特征丢失"的痛点，再拆解卷积层、池化层的作用；学生分组完成6类手势数据采集、AIXLAB平台CNN模型训练与验证、训练模型与智能小车对接部署。强调"数据—模型—应用"工程思维，采用过程性能力导向评价（训练完成度、识别准确率分层评分）。
大模型与智能体
施小文：借助AI搭建智能语音控制个性化彩灯系统
> 北京中学科技分校 高一年级 信息技术学科 AI通识课
本课以"语音控制可编程灯带"为载体，构建"理解系统→探究原理→结构化表达→AI生成代码→烧录验收"学习闭环。以AI制作支架：交互网页辅助探究灯带原理，提示词实验室助学生体验"假设—验证—修正"工程师思维，Coze智能体转化创意为代码。核心价值在于将学习重心从低效编码转向"理解系统、表达需求、验收优化"。
赵辉：基于Transformer的AI与高中英语学科融合探究
> 北京市第八十中学 高二年级 信息技术学科 AI融合课
本课是信息科技与英语学科的跨学科融合课，以Transformer为核心知识，探究AI如何"读懂"英语。教学分四环节：翻译挑战设问激趣引出Transformer；学生使用"英语阅读智能分析助手"体验分词、难词标注、长难句分析；通过注意力热力图可视化演示自注意力机制；课堂后半段围绕"AI时代还需要学英语吗"展开批判性辩论，区分AI辅助学习与依赖AI，板书以"人类阅读←类比→AI处理"对照呈现。
计算机视觉与创意设计
李孟尧：AI助力文化出海——AI翻译与校园节能
> 北京市第八十中学 初一年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"校园教室能源浪费"为真实问题切入，引导学生探究AI三大基石（数据、算法、算力）的概念及相互关系。采用"节能风暴"任务链驱动，从单教室简易系统到全校推广层层递进，通过分组辩论（校长组/IT组/环保组/学生组）培养系统思维与技术权衡能力，同步渗透绿色校园理念。
刘宁：京剧脸谱文化学习助手——图像识别技术与应用
> 北京市第八十中学 初一年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"京剧脸谱"为人文载体，将AI图像分类技术融入传统文化情境。课堂按照"文化导入→类比人脑识别→原理讲解→训练脸谱分类模型→生活应用拓展"推进，原理讲解覆盖图像采集、预处理、特征提取、分类判断四环节。注重技术与人文融合，在培养AI技术素养的同时提升学生对传统文化的认同感。
郝松：手势识控，AI焕新生活
> 北京市第八十中学 初一年级 信息科技学科 AI通识课
本课以"窄位出库"为项目载体，采用"问题发现→方案构思→原理探究→感知实践→思辨拓展"递进式流程。学生借助图形化AI平台完成"定义手势→采集数据→训练模型→编程调试→测试出库"全流程，特设"思辨讨论"环节，评估技术必要性、安全性与误触发风险，建立"先有问题，后有方案"的设计思维和"技术服务于人"的价值观。
阮祥兵：从噪声到光——AI辅助创意灯具设计
> 北京市第八十中学 高一年级 综合实践学科 AI通识课
本课将AI图像生成原理与真实设计问题解决深度融合，学生经历"需求分析→设计构思→效果图表达→迭代优化"全流程。原理探究通俗讲解扩散模型（去噪生成清晰图）、流形假设与CLIP模型（图文互解）；方案构思提供提示词框架（主体+风格+参数+负面限制），学生使用文心一言/豆包等工具迭代生成。强调平衡"创意个性化"与"AI生成可控性"，培养技术意识与工程思维。
17节课，勾勒出的不只是AI教育的技术路径，更是一幅关于"人与智能如何共同成长"的教育图景。从算法理解到学科融合，从工具使用到批判反思，从单一课堂到跨域协作——每一节课，都是对这个时代核心命题的一次真实作答。
通识筑基 · 学科赋能
技术是舟，育人是岸。
北京市第八十中学将持续深化人工智能教育实践路径，以每一节真实的课堂为单元，探索AI与各学科深度融合的多元可能，培育具备技术驾驭能力、独立思辨能力与人文关怀底色的未来公民。
